برآورد تغییرات سطح پوشش جنگل های رودسر با استفاده از روش های طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی و حداکثر احتمال

امروزه کسب آگاهی و دانش در رابطه با پوشش گیاهی نقش مهمی را در مدیریت خاک­ها ایفا می­کند. بااین وجود برآورد پوشش گیاهی به روش معمولی که شامل برآورد کلی از پوشش گیاهی است هم زمان­بر است و هم اطلاعات چندان دقیقی را به دست نمی­دهد. از این رو سنجش از دور فنآوری بسیار مفیدی است که به دلیل کاهش زمان و هزینه، بر سایر روش­ها ارجحیت داده می­شود. در این تحقیق سعی بر آن شد با استفاده از تکنیک­های سنجش از دور و تصاویر سنجنده  etm+سال 2000 و لندست 8 مربوط به سال 2013 نقشه پوشش جنگل­های رودسر تهیه شود. طبقه­بندی رقومی تصویر منطقه جهت تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از طبقه­بندی کننده حداکثر احتمال و شبکه عصبی با شرکت دادن مجموعه باندهای مختلف انجام شد. نتایج نشان داد که در بهترین حالت، صحت کلی طبقه­بندی تصویر در روش شبکه عصبی etm+ سال 2000 و لندست 8 سال 2013 به ترتیب معادل 95/0 و 95/0 و ضریب کاپای 91/0 و 91/0 برآورد شد. دقت کلی در روش حداکثر احتمال در تصویر سال 2000 و 2013 معادل 95/0 و 85/0 و آماره کاپا معادل 86/0 و 84/0 محاسبه گردید.  نتایج تحقیق همچنین نشان داد میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه­بندی شبکه عصبی 507/1054 هکتار و میزان کاهش پوشش جنگلی در روش طبقه­بندی حداکثر احتمال 319/635 هکتار بوده است. با توجه به دقت طبقه­بندی و آماره کاپا مشاهده می­شود دقت و ضریب کاپای روش طبقه­بندی شبکه عصبی بالاتر از دقت و ضریب کاپا در روش حداکثر احتمال است.